个人简介：

刘承宝，工学博士，中国科学院自动化研究所副研究员，中国自动化学会制造技术专委会委员，中国机械工程学会机械工业自动化分会委员，中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会委员，《制造业自动化》、《数据采集与处理》、《工业工程》等期刊青年编委。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、工信部工业互联网创新发展工程及企业委托项目10余项。发表SCI/EI论文40余篇，授权美国发明专利2项、国家发明专利10余项，参与制定国家标准3项，获得中国自动化学会科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖等。

研究方向：

u数据驱动的工业过程软测量技术

u小样本学习的工业异常检测技术

u数据与知识驱动的智能优化决策技术

代表性研究成果：

针对复杂工业过程面临的质量指标测不到、工业异常判不准、决策响应不及时等共性难题，攻克了多源融合可靠感知、异构迁移精准诊断、数知驱动自主决策等关键技术，提出了多变量耦合建模的质量指标软测量、小样本自学习知识迁移的智能故障诊断、神经符号融合推理的智能优化决策等创新方法，打造了集可靠感知-精准诊断-自主决策于一体的复杂工业过程智能应用系统，已在锂离子电池、轨道交通、工程机械、钢铁、核电等国家重点行业落地应用。

图1 代表性工作