改进遗传算法的车间设备鲁棒性布局优化研究

罗灯兰 周 俊 李 奥

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制造业自动化 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (3) : 67-71.
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改进遗传算法的车间设备鲁棒性布局优化研究

  • 针对处于动态变化下的柔性制造车间（Flexible Manufacturing Workshop，FMW）需要多次实施设备 重布局，引起的生产成本高、效率低等问题，加入了鲁棒性约束σ , 构建了以最小物料搬运费用、最大 面积利用率为主要优化目标的设备鲁棒性布局模型。在求解模型方面运用了一种改进的遗传算法，其变 异算子的变异指数能够自适应变化，极大地提高了目标解的多样性、算法的收敛性。实例表明，经过改 进后，该算法的寻优能力与标准遗传算法相比更强，对于实际生产车间布局优化有显著效果。
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Research on robust layout optimization of workshop equipment based on improved genetic algorithm

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罗灯兰 周 俊 李 奥. 改进遗传算法的车间设备鲁棒性布局优化研究[J].制造业自动化, 2024, 46(3): 67-71.
LUO Deng-lan et al. Research on robust layout optimization of workshop equipment based on improved genetic algorithm[J]. Manufacturing Automation, 2024, 46(3): 67-71.
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