基于WOA -VMD - SVM 数控机床刀具健康状态评价体系的建立

王 寿 元 李 积 元 郎 永 存

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制造业自动化 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (1) : 154-160.
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基于WOA -VMD - SVM 数控机床刀具健康状态评价体系的建立

  • 刀具的健康状态直接影响着数控机床的加工性能。对刀具的磨损、破损等健康状态因素进行前期预测和判 断，可有效防止因刀具健康状态异常而导致加工质量不稳定等问题。根据刀具在机加工过程中因磨损状况 而引起机床机械特性的变化展开分析与研究，即通过采集与刀具健康状态相关联的机床主轴振动信号，并 对该信号进行处理和特征提取， 建立基于WOA-VMD-SVM刀具健康状态预测识别模型。经实验分析与 验证，所建立的模型具有很高的识别准确率，其准确率高达96.8%，高于SVM模型和GA-SVM模型，由 此表明该模型能够高效、准确地对刀具磨损状态进行识别和分类。
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Based on the establishment of WOA-VMD-SVMCNC machine tool health evaluation system

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王 寿 元 李 积 元 郎 永 存. 基于WOA -VMD - SVM 数控机床刀具健康状态评价体系的建立[J].制造业自动化, 2024, 46(1): 154-160.
WANGShou-yuan etal. Based on the establishment of WOA-VMD-SVMCNC machine tool health evaluation system[J]. Manufacturing Automation, 2024, 46(1): 154-160.
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